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本书简介

本书圆桌支付宝、资讯等众多单单应用背后的内核，即智慧力荐技术，系统对介绍经典和从前沿技术，包括基于有界、矩阵分解、深度自学、迁移自学、联邦自学等的建模法则和力荐算法。

本书圆桌客户端不道德样本的建模原因组织内容，成书共分6一小：第1一小（第1章）为背景和基础；第2一小（第2～4章）为单不道德力荐，是指仅对一种显式相应（如评分）或一种隐式相应（如网页）样本进行建模；第3一小（第5～6章）为多不道德力荐，是指同时再考虑网页和购入等包含多种不道德的样本；第4一小（第7～8章）为序列力荐，是指同时非议客户端不道德和这些不道德的先后顺序；第5一小（第9～10章）为联邦力荐，更加非议客户端不道德之从前的个人资料和样本安全原因；第6一小（第11章）为总结与展望。成书综合区分开了多个智慧力荐原因和相关技术，量化了法则的优缺点和内在联系，并在每章之从前止时提供了详细的参考文献和有近期的习题。

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本书传统

本书综合区分开了多个智慧力荐原因和相关技术，量化了法则的优缺点和内在联系，并在每章之从前止时提供了详细的参考文献和有近期的习题。本书可以作为计算机科学与技术、系统工程等相关专业的研究工作生和高年级本科的教材，也可以作为力荐系统对工程师的参考手册。为了方便观看者查阅资料和扩展阅读，本书初版说明了了一小熟知学术期刊和学术会议的本表、力荐系统对世界性会议（ACM RecSys）次之征文通报之从前的研究工作话题和交流会的主题以及书之从前涉及的之从前英文术语请注意。

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