搜广推策略产品必知系列：创意展示策略那些蠢（1）

p>趣味的重现解决方案一般是在一个平台趣味类别建筑材料充足、并且趣味对Gmail道德上标签、检验数据足够富足的时候才就会好好的解决方案，目前也只有四肢的几家东芝广告词子公司有在好好趣味重现解决方案，例如Facebook(Meta)、Google ads、字节巨量广告词以及阿里妈妈都在往趣味重现解决方案侧向好好探索。

1）趣味复合解决方案

趣味类别终端转换成、截图完了后来就必需对趣味透过复合了，复合似乎解决方案素材较少，更多的是一种复合的方式上。

框架相关联两种类别：示例趣味复合、至少至少只是趣味复合。

①示例趣味复合

零售商以一个大一个大的固定趣味透过截图：布片1+篇名1+另加趣味1、布片2+篇名2+另加趣味2….布片N+篇名N+另加趣味N 的复合重现形式，总共N个趣味复合-趣味id，有数似于布中所的素材1、素材2……

②至少至少只是趣味复合

零售商以类别的维度截图趣味数据：M个布片、N个篇名，L个另加趣味，复合的流过程完全交由的系统来处理，就会在趣味服务Server转换成【M *N*L】个趣味复合id，但是因为性能问道题，就会通过趣味休眠审核解决方案透过重现，严格来说线上现场直播重现最多只就会重现【M*N*L】中所30%的趣味复合id该软件上，具体休眠下一篇篇名再行详细展开，有数似于布中所的3布*2篇名。

2）趣味现场直播解决方案

趣味复合成为1个个“加工复合”好的趣味id后来，那么就必需开始对趣味一个大透过重现了，毕竟在C侧NFS只有一个坑，重现哪个趣味id就是趣味现场直播重现，就是解决方案必需解决的问道题了，趣味现场直播解决方案主要相关联【趣味应从解决方案】和【趣味轮播解决方案】。

①趣味应从解决方案

趣味应从简单说就从多个趣味复合挑选出Gmail最有用，即pCTR略低于的趣味id复合透过重现，就会回避基本feature、ad广告词的feature、Gmail的feature等数据，并且回避全局趣味重现线性规划，透过相同数据去重。根据每一个人关注的趣味的数据透过“千人金枝玉叶”的重现。

应从举例：例如14 pro max有的Gmail在意的是其紫红色的外观、满减折扣数据，那么在布片和篇名就凸显零售商关注的主布和电子商务满减数据；Arthur在乎的是其A16晶片的惊人和拍照摄像能力，那么在布片和篇名中的所就就会就就会重现A16晶片的惊人，和4800W像素等特性数据，基本也许多一个人都有用，但是趣味重现每一个人最关心的素材。

②趣味轮播解决方案

趣味轮播的框架在于广告词现场直播的系统必需对每个趣味id透过每秒钟强制均分，对于点击率预估pCTR效果较差的趣味，也必需对其透过趣味每秒钟的分配，这个操作主要是服务于广告词商测量布、测量篇名等趣味测量验场景，广告词商必需自主趣味并不一定许可权，但是整体来看，是对广告词平台收入太大折损（因为所选趣味不是应从权重解）。

三、总结

整个趣味概念的区分开和趣味解决方案的分类就讲解这么多，后面就会单独抽出篇名来讲解趣味解决方案关于转换成、重现里面的素材，趣味本身是一个非常复杂的解决方案侧向，在item被免职加权的思路再行好好了一套样式上的被免职加权，缩减了中所选线性竞价数据传输推算的复杂性质（每个基本上都再行推算一遍趣味的重现），所以一般大子公司具备多样趣味建筑材料和推算能力的子公司才就会好好趣味解决方案。

其次，回答篇名一开始的问道题大自然搜推一般不就会去更改超市重现数据，属于广告词搜推独有的解决方案侧向，因为大自然搜推没有提供超市透过趣味数据截图以及授许可权更改的地方，如果一旦出现对超市电子商务数据的更改就会引起法务风险，而且在大自然搜推的架构设计上也没有趣味这个维度的数据，所以这是广告词解决方案的产品独有的一个成长和拓展侧向。

最后，认识趣味解决方案还是要认识趣味对于广告词/对于超市的本质，框架提升服务的量化，与基本中所间的父子关系，作为广告词解决方案的产品更是平台的产品必需对趣味的的产品发展过渡期拟订详实的规划路径，满足广告词商诉求，逐步实现趣味解决方案的升级。

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